Skip to main content

PDF Extraction Pipeline - Research Project Plan

🎯 Mục tiêu​

Nghiên cứu sâu về PDF extraction pipeline để xây dựng giải pháp linh hoạt, open-source, chi phí thấp cho đa dạng PDF templates.

📋 Research Roadmap​

Phase 1: Hiểu Pipeline của các đối thủ (Week 1)​

  • 1.1: Phân tích pipeline của Extracta.ai
  • 1.2: Phân tích pipeline của Parseur
  • 1.3: Phân tích pipeline của Nanonets
  • 1.4: Phân tích pipeline của Docparser
  • 1.5: Tổng hợp common steps trong pipeline

Phase 2: Technology Stack - Open Source Options (Week 2)​

  • 2.1: OCR Engines (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR)
  • 2.2: Layout Analysis (LayoutLM, DiT, Detectron2)
  • 2.3: Table Extraction (Camelot, Tabula, pdfplumber)
  • 2.4: LLM Integration (Llama, Mistral, Qwen local)
  • 2.5: Workflow orchestration (Prefect, Airflow, Temporal)

Phase 3: Pipeline Architecture Design (Week 3)​

  • 3.1: Thiết kế hybrid pipeline (OCR + AI)
  • 3.2: Fallback strategies
  • 3.3: Human-in-the-loop validation
  • 3.4: Benchmark và evaluation framework

Phase 4: Cost Analysis (Week 4)​

  • 4.1: Tính toán chi phí theo page
  • 4.2: So sánh open source vs paid APIs
  • 4.3: ROI calculation

Phase 5: Implementation Recommendations (Week 5)​

  • 5.1: Recommended tech stack
  • 5.2: Step-by-step implementation guide
  • 5.3: MVP roadmap

📅 Cron Jobs Setup​

  • Daily research updates: 9h00 hàng ngày
  • Deep dive sessions: Thứ 4, Chủ nhật
  • Weekly summary: Thứ 7

📁 Output​

  • Static HTML site hosted via cloudflared
  • Markdown notes trong workspace
  • PDF reports

Last updated: 2026-03-20